Luca Nguyen
Quay lại danh sách dự án

IoT năng lượng / Trường học / Quản lý vận hành

Hệ thống IoT cho trường cao đẳng Bosei ở Đan Mạch

Giải pháp IoT giám sát điện, nhiệt và nước cho Idrætshøjskolen Bosei tại Đan Mạch — kết nối nhiều loại thiết bị và giao thức về một nền tảng tập trung, giúp theo dõi tiêu thụ rõ hơn và phát hiện bất thường sớm.

Địa điểm:
Đan Mạch
Ngày đăng:
Shelly Mivo Gateway M-Bus HTTP Shelly Cloud API

Giới thiệu dự án

Triển khai hệ thống IoT giám sát điện, nhiệt và nước cho trường cao đẳng Idrætshøjskolen Bosei tại Đan Mạch, giúp nhà trường theo dõi tiêu thụ, phát hiện bất thường sớm và hỗ trợ vận hành hiệu quả.

Dashboard tổng quan giám sát điện, nhiệt và nước tại Bosei

Bài toán vận hành

Trong môi trường trường học và cơ sở vận hành, dữ liệu nằm rải rác theo từng loại thiết bị và từng hệ thống riêng lẻ. Điều đó làm cho việc theo dõi liên tục, đối chiếu số liệu và lập báo cáo mất rất nhiều thời gian và xảy ra nhiều sai sót. Với các khó khăn đó mục tiêu của tôi khi xây dựng hệ thống này là gom dữ liệu về một đầu mối chung nhưng vẫn giữ đủ độ chi tiết để người quản lý có thể phân tích và đưa ra quyết định vận hành dựa trên dữ liệu thực tế.

Kiến trúc tích hợp

Từ các yêu cầu trên tôi xây dựng kiến trúc hệ thống theo hướng kết nối nhiều nguồn dữ liệu về cùng một nền tảng giám sát. Thiết bị Shelly được dùng cho phần điện năng, trong khi các đồng hồ nhiệt và công tơ nước hiện có được đọc bởi gateway bằng giao thức M-Bus. Sau khi chuẩn hóa, dữ liệu được gửi lên nền tảng giám sát để lưu trữ, hiển thị dashboard và phục vụ báo cáo vận hành.

Shelly + Đồng hồ M-Bus → Mivo Gateway → HTTP → Nền tảng giám sát

Đồng hồ hiện trường

Thiết bị Shelly cho điện năng; đồng hồ nhiệt và nước hiện có qua M-Bus.

Mivo Gateway

Đọc đồng hồ M-Bus và chuyển tiếp dữ liệu chuẩn hoá qua HTTP.

Nền tảng giám sát

Lưu trữ dữ liệu, cung cấp dashboard và hỗ trợ báo cáo vận hành.

Giám sát điện năng

Ở phần điện năng, tôi tổ chức dashboard theo hướng xem tổng quan trước rồi đi sâu vào từng khu vực khi cần. Các thông tin chính bao gồm mức tiêu thụ điện, phân bổ tiêu thụ, biểu đồ theo thời gian và giá điện theo giờ. Cách hiển thị này giúp đội vận hành không chỉ nhìn thấy số liệu hiện tại mà còn đọc được xu hướng biến động theo thời gian.

Giao diện đồng hồ điện - Tổng quan

Giám sát tiêu thụ điện từng khu vực

Sau lớp tổng quan, tôi cấu hình dashboard chi tiết cho từng đồng hồ để việc kiểm tra tiêu thụ theo khu vực trở nên nhanh và rõ hơn. Cách tiếp cận này đặc biệt hữu ích khi cần khoanh vùng một điểm đo có mức tiêu thụ tăng bất thường.

Giao diện đồng hồ điện - Từng khu vực

Quản lý thiết bị điện qua Shelly Cloud

Tôi tích hợp dữ liệu từ các thiết bị Shelly vào nền tảng giám sát thông qua API từ Shelly Cloud để quản lý và theo dõi lớp thiết bị điện năng.

Giao diện Shelly Cloud

Giám sát tiêu thụ nhiệt

Với phần nhiệt, tôi kết nối các công tơ nhiệt qua Gateway thông qua giao thức M-Bus và đưa dữ liệu lên hệ thống giám sát bằng giao thức HTTP. Dashboard nhiệt tập trung vào các thông tin quan trọng như mức tiêu thụ theo thời gian, nhiệt độ cấp và hồi, cùng lưu lượng vận hành. Nhờ đó, nhà trường có thêm cơ sở để theo dõi, đánh giá hiệu suất hệ thống nhiệt rõ ràng hơn.

Giao diện đồng hồ nhiệt - Từng khu vực

Giám sát tiêu thụ nước

Triển khai kết nối các công tơ nước trên cùng kiến trúc gateway để dữ liệu nước được chuẩn hóa và hiển thị tập trung giống phần điện và nhiệt. Dashboard nước cho phép theo dõi mức tiêu thụ theo thời gian và theo tháng, giúp việc rà soát biến động trở nên trực quan hơn.

Giao diện đồng hồ nước - Từng khu vực

Điểm nổi bật kỹ thuật

Tích hợp đa giao thức

Triển khai kỹ thuật: Shelly Cloud API cho điện; M-Bus qua Mivo Gateway cho nhiệt và nước

Lợi ích: Một nền tảng duy nhất cho dữ liệu vốn nằm rải rác ở nhiều hệ thống

Dashboard phân lớp

Triển khai kỹ thuật: Thiết kế tổng quan trước, đi sâu theo từng đồng hồ

Lợi ích: Kiểm tra nhanh và dễ khoanh vùng tiêu thụ bất thường

Báo cáo

Triển khai kỹ thuật: Dữ liệu tiêu thụ có thể xuất theo hệ thống và khu vực

Lợi ích: Hỗ trợ phân tích, đánh giá và phát hiện bất thường sớm

Nền tảng bảo trì

Triển khai kỹ thuật: Dữ liệu lịch sử tập trung theo từng đồng hồ

Lợi ích: Chủ động lập kế hoạch bảo trì dựa trên dữ liệu thực tế

Giá trị mang lại cho khách hàng

  • Tập trung tất cả dữ liệu rời rạc từ điện, nhiệt, nước về 1 giao diện quản lý.
  • Theo dõi nhanh xu hướng tiêu thụ theo từng hệ thống, từng khu vực.
  • Hỗ trợ xuất báo cáo cho mục đích phân tích và phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường.
  • Cung cấp cơ sở dữ liệu để có thể chủ động lập kế hoạch bảo trì.